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    監(jiān)控工程商創(chuàng)通寶科技闡述智能分析技術(shù)“前置”與“后置”各有怎樣的優(yōu)勢？

        后端智能實現(xiàn)方式是由普通攝像機采集視頻信號，由后臺進行存儲，再通過后端智能服務(wù)器進行分析，最終將分析結(jié)果返送至存儲設(shè)備中。這種部署方案的最大問題是帶寬受到制約，后端分析需要大量占用帶寬傳遞數(shù)據(jù)，從而使得后端分析出現(xiàn)延時甚至數(shù)據(jù)的丟失，影響運算結(jié)果；同時后端智能分析設(shè)備的動用量相當大，成本很高。但是，由于后端模式可以方便排除故障，可以有效地解決存儲容量的壓力。同時采用后端方式，可以節(jié)省很大一批模擬攝像機轉(zhuǎn)數(shù)字攝像機的成本投入，而只需要對服務(wù)器進行智能化升級即可，選擇后端明顯具有極高的成本優(yōu)勢。

        而將智能前移，在監(jiān)控攝像機中就可以完成目標識別、特征描述以及圖片抓拍工作，這樣后端就節(jié)省了大量的智能分析服務(wù)器?？梢哉f，智能前置攝像機是智能分析經(jīng)濟性和規(guī)模化部署的基礎(chǔ)。

        當然，智能前置攝像機指的是可以執(zhí)行復雜智能算法的攝像機。智能前置攝像機識別的是目標的特征，是內(nèi)容，而不是簡單的告警信息，最關(guān)鍵的是可以將圖像信息生成語義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至后端。這類的前端智能可以收集海量的特征信息，在大數(shù)據(jù)平臺下可以開展一系列實戰(zhàn)化的應(yīng)用，進而在智慧城市、智能交通等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。它可以擔任起物聯(lián)網(wǎng)世界中視覺傳感器的角色，使我們不僅能從單個攝像機中識別內(nèi)容做出判斷，還能從海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中，做出深度分析和挖掘。但是，目前來講，這種智能前端攝像機技術(shù)還有待進一步成熟，才能更適應(yīng)更加苛刻的監(jiān)控要求。

        當然，對于已經(jīng)建設(shè)完成的監(jiān)控系統(tǒng)，如果前端采用的不是感知型攝像機，但圖像還需要進行一定的智能分析的話，一般就采用后端服務(wù)器的方式，畢竟這樣可以節(jié)約一部分成本。但是針對城市道路、交通卡口等重點場所，視頻數(shù)據(jù)較多，提取次數(shù)頻繁，所以，為了獲得更詳細的車輛特征信息，可以考慮均部署智能型前端，以方便數(shù)據(jù)隨時調(diào)用與研究。

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